Курс по n8n и ИИ-агентам · поток стартует 1 декабря

Станьте специалистом по автоматизациям для бизнеса, даже если никогда не писали код

Два месяца живых эфиров с практиками. Вы узнаете, как зарабатывать на ИИ-автоматизациях и как без сбоев внедрить их в свои рабочие процессы. К концу курса у вас будут рабочие автоматизации в портфолио и понимание, где брать первые заказы.

От $250 за поток · Старт 1 декабря · Записи эфиров остаются в личном кабинете

  • Ведут практики: предприниматель и технический директор с 10+ годами в бизнесе и фулстак-разработчик
  • Эфиры вживую, вопросы задаёте прямо по ходу
  • Записи и материалы остаются в вашем кабинете на AXL
Почему сейчас

Компании ищут людей, которые умеют внедрять ИИ в работу

Бизнес хочет отдать рутину автоматизациям, но не знает, с чего начать и сколько это будет стоить, когда процессов станет много. Специалисты, которые уже передали часть работы ИИ, выглядят для работодателя перспективнее остальных. А тем, кто хочет на этом зарабатывать, нужен навык, который можно показать заказчику.

Для всего этого не нужно учиться программировать. В n8n процессы собираются из блоков на экране и работают так же, как написанные кодом.

«Без постоянного дохода, живу за границей, учу язык, в поиске работы. Есть бэкграунд в диджитал-маркетинге, в создании фото и видео с помощью ИИ, 3D-сайтах».

Её цель: стать специалистом по внедрению автоматизаций с официальной работой, возможно в крупной местной компании.

Так описала свою отправную точку одна из наших учениц
Три трека

Одна программа, три цели. Выберите свою на первом эфире

Профессия и заказы

Хотите начать зарабатывать на ИИ-автоматизациях и брать первые проекты по внедрению. Бизнесу сейчас нужно больше таких специалистов, чем есть на рынке, а программистом для этой работы быть не нужно.

С чем уйдётеПортфолио из кейсов, понимание, где искать клиентов и сколько брать за проект

Свой бизнес

Хотите понять, что автоматизировать в первую очередь и как внедрить это без сбоев в работе команды. Учитесь считать эффективность и заранее видеть, где автоматизация перестанет окупаться.

С чем уйдётеСписок процессов для автоматизации по приоритету, расчёт окупаемости и внедрённая автоматизация

Специалист с ИИ

Работаете в найме и хотите оставаться ценным для работодателя. Без ИИ сейчас сложно: тех, кто уже передал рутину автоматизациям, руководители считают перспективнее.

С чем уйдётеЛичный ИИ-ассистент, отчёты и рутина, которые делаются без вас, и навык, который видно в работе

Результат

К концу курса вы сможете

  • Собрать workflow с нуля и включить его в работу по чек-листу из 12 пунктов
  • Подключить n8n к любому сервису, даже если готовой интеграции нет: HTTP-запросы, вебхуки, API
  • Построить ИИ-агента с памятью и инструментами: он отвечает клиентам, ищет данные, вызывает другие сервисы
  • Замечать и чинить поломки раньше заказчика
  • Посчитать, сколько автоматизация экономит бизнесу и сколько будет стоить, когда объём вырастет
  • Показать работодателю или клиенту портфолио из готовых кейсов
Формат

Учитесь вживую, а пропущенный эфир смотрите в записи

1–2×

Эфиры 2 месяца

1–2 раза в неделю, от 30 до 120 минут. Преподаватель собирает процесс на своём экране, вы повторяете на своём и сразу спрашиваете, если что-то не сходится.

ДЗ

Домашние задания

После эфира вы получаете задание, а в отдельный день разбираем, что получилось и что исправить.

Проверка в тарифах «Стандарт» и «Максимальный»
Чат

Закрытый чат

Вопросы между эфирами, разборы и общение с другими учениками.

ЛК

Кабинет на AXL

Записи всех эфиров и материалы уроков остаются у вас.

Программа курса

7 модулей, от первого workflow до первого заказа

Каждый эфир заканчивается работающей сборкой. На уроке про триггеры у каждого появляется свой рабочий вебхук, а на уроке-практикуме вы проходите весь путь от пустого холста до включённого тумблера.

М0

Введение и настройка

Три пути после курса: выберите свой
Понимаете, на какой трек ориентироваться и что смотреть внимательнее.
Что такое n8n и зачем он бизнесу
Понимаете, где n8n экономит деньги и время.
Cloud или self-hosted: что выбрать
Осознанно выбираете вариант под свою ситуацию.
Настройка первого аккаунта, обзор интерфейса
Зарегистрированы и не теряетесь в интерфейсе.
Термины: workflow, node, trigger, credentials, expression
Понимаете словарь курса и не спотыкаетесь на терминах.
После модуля: вы выбрали свой трек, развернули рабочую среду и готовы строить первый workflow.
М1

Первые шаги: строим workflow

Триггеры: ручной запуск, расписание, webhook
Знаете, как запустить процесс любым из трёх способов.
Ноды-трансформеры: Edit Fields (Set), If, Switch
Умеете менять данные и разветвлять логику.
Работа с данными: Sort, Limit, Merge, Remove Duplicates, Aggregate, Summarize
Обрабатываете целые списки данных, в том числе сотни строк за раз.
Практика: собираем workflow с нуля
Закрепили всё в одном рабочем процессе.
После модуля: вы самостоятельно собираете рабочий workflow с нуля. На этом строится всё остальное.
М2

Интеграции и API

Подключение Google Sheets и Google Drive
Умеете подключать частые бизнес-инструменты.
Credentials: как безопасно подключать сервисы
Храните ключи правильно и понимаете типы авторизации.
HTTP Request: подключение к любому сервису
Можете подключить любой сервис, даже без готовой ноды.
REST API простыми словами: GET, POST, BATCH
Понимаете, что происходит «под капотом» при подключении.
Пагинация и большие объёмы данных
Workflow не падает и не обрезает данные на реальных объёмах.
Webhooks: приём данных извне
Принимаете данные из форм, сайтов и сервисов.
После модуля: вы можете подключить n8n практически к любому сервису.
М3

ИИ-агенты

AI Agent node, память, промпты
Строите агента, который помнит контекст диалога.
Как ИИ принимает решения
Понимаете, почему модель выдаёт тот или иной результат.
Подключение моделей: OpenAI (GPT-5), Qwen
Выбираете и подключаете модель под задачу и бюджет.
Structured output
Получаете от ИИ данные, готовые для других нод.
Инструменты (tools) для агента
Даёте агенту поиск, базу данных и вызов API.
MCP (Model Context Protocol)
Понимаете отраслевой стандарт связи ИИ с внешними системами.
Личный ИИ-ассистент для рутинных задач
Собрали агента для себя: сортировка почты, черновики ответов.
После модуля: вы строите ИИ-агента, который решает задачу. За этот навык платят больше всего. специалист
М4

Данные и хранилище

Нативные Data Tables в n8n
Храните данные внутри n8n, без зависимости от Google Sheets.
PostgreSQL: развёртывание и admin panel
Разворачиваете и подключаете полноценную базу.
Google Sheets или внутреннее хранилище
Выбираете хранилище под масштаб проекта.
Логирование ошибок и отладка
Находите и чините то, что сломалось.
Мониторинг и обновление при поломках API
Замечаете поломку раньше клиента.
После модуля: ваша система выдерживает рост данных, и вы умеете её поддерживать.
М5

Практика: реальные кейсы для бизнеса

Автоматизация e-mail рассылок
Готовый рабочий кейс под конкретную задачу бизнеса.
Сбор лидов и обогащение данных
Строите процесс генерации лидов от начала до конца.
ИИ-чат-бот для сайта или мессенджера
Собираете продукт, который можно продать клиенту.
Кейс под нишу как продукт
Упаковываете результат в готовую услугу.
Аудит своих процессов: что автоматизировать первым
Знаете, с чего начинать автоматизацию в своём бизнесе.
Личная автоматизация: еженедельный отчёт от агента
Собрали автоматизацию, которая сама готовит отчёт.
После модуля: у вас на руках кейсы под свой трек, которые можно применить уже завтра. профессиябизнесспециалист
М6

Как получить результат от курса

Как посчитать и показать ROI автоматизации
Обосновываете ценность автоматизации в деньгах и времени.
Где искать первых клиентов
Знаете, где искать первый заказ.
Как оценивать проект и общаться с заказчиком
Уверенно называете цену, без занижения и завышения.
Из чего складывается предложение услуг
Упаковываете услугу в понятный оффер.
Портфолио: оформление первых кейсов
У вас есть портфолио на основе кейсов из модуля 5.
Модели дохода: проект или подписка на поддержку
Понимаете, как получать ежемесячный доход от поддержки клиентов.
Внедрение автоматизации в команде
Проводите внедрение так, чтобы команда приняла изменения.
Кто поддерживает workflow после внедрения
Заранее договариваетесь, кто отвечает за автоматизацию.
После модуля: вы готовы выйти на рынок, внедрить изменения у себя или обосновать ценность своей работы. профессиябизнес
Кто ведёт курс

Ведут два практика: предприниматель и разработчик

Евгений отвечает за то, как автоматизация решает задачу бизнеса и как её продать. Всеволод разбирает, как всё устроено внутри и почему сломалось.

Евгений Тарасов, преподаватель курса

Евгений Тарасов

  • 10+ лет в бизнесе
  • 5 лет CTO в крупной международной компании
  • Pre-seed в BIC Montpellier
  • Руководитель команды aaFlipFlap

Евгений больше 10 лет в бизнесе. Он сам вырастил компанию до pre-seed раунда в бизнес-инкубаторе BIC Montpellier, а потом 5 лет был техническим директором в крупной дубайской компании. Он знает, на каком языке говорит бизнес, на какие цифры смотрит собственник и как внедрить автоматизацию так, чтобы команда её приняла. Сейчас руководит командой aaFlipFlap.

Всеволод Григорьев

  • Фулстак-разработчик 5+ лет

Всеволод больше 5 лет пишет и фронтенд, и бэкенд. На курсе он объясняет, что происходит под капотом: как устроены API и вебхуки, где хранить данные и как найти причину, когда workflow перестал работать.

Проверяем на себе

Всё, чему учим, мы сначала внедрили в своей компании

Мы строим aaFlipFlap на тех же автоматизациях, которые разбираем на курсе. Поэтому показываем то, что дало результат у нас.

230 000просмотров за 30 дней
600+новых подписчиков

Автоматизация Instagram

Мы разобрали путь подписчика от комментария до заявки: на каком шаге люди отваливаются, где поставить тег, где отправить напоминание. Собрали такую автоматизацию для своего аккаунта. На курсе вы соберёте такой же процесс.

Урок под запрос ученицы

Программа подстраивается под задачи группы. Одна ученица попросила автоматизировать поиск партнёров и работы: собрать бренды и салоны из соцсетей и карт, написать каждому по делу, ловить вакансии и готовить под них резюме с сопроводительным письмом.

Мы сделали из этого отдельный урок для всей группы: 110 минут и пять сборок вживую. Принесите свою задачу, и мы разберём её так же.

Тарифы · старт 1 декабря

Выберите, сколько внимания преподавателей вам нужно

Базовый

$250 / поток
  • Все эфиры и записи в кабинете
  • Закрытый чат
  • Материалы уроков
  • Проверка домашних заданий
  • Личные сессии с преподавателем
Занять место

Максимальный

$850 / поток
  • Всё из тарифа «Стандарт»
  • Разбор ваших задач и рекомендации
  • Личная сессия с преподавателем раз в неделю
Учиться с личными сессиями

Если вам нужна профессия или первые заказы, берите «Стандарт». Самый трудный момент в обучении наступает, когда workflow впервые не работает и непонятно почему. Проверка домашних заданий нужна именно для него.

Вопросы

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать?

Нет. В n8n процессы собираются из блоков на экране. Курс начинается с регистрации аккаунта и словаря терминов.

Сколько длится курс?

2 месяца. Эфиры идут 1–2 раза в неделю, каждый от 30 до 120 минут.

Как устроены домашние задания?

После эфира вы получаете задание, а проверка проходит в отдельный день: разбираем, что получилось и что исправить. Проверка входит в тарифы «Стандарт» и «Максимальный».

Что если я пропущу эфир?

Запись каждого эфира появляется в вашем личном кабинете на AXL. Материалы остаются у вас.

Нужно ли платить за другие сервисы?

Для уроков про ИИ понадобится доступ к API моделей, на тестовые запросы обычно уходит несколько долларов. n8n можно использовать в облаке или поставить на свой сервер, на курсе разберём оба варианта.

Чем тарифы отличаются друг от друга?

«Базовый» включает эфиры, записи, чат и материалы. «Стандарт» добавляет проверку домашних заданий и бонус-материалы. «Максимальный» добавляет разбор ваших задач и личную сессию с преподавателем раз в неделю.

Подойдёт ли курс, если у меня свой бизнес?

Да. Для этого есть трек «Свой бизнес». Разбираем, что автоматизировать первым, как внедрить это в команде без сбоев, как считать эффективность и сколько автоматизация будет стоить, когда объём вырастет.

Помогаете ли с поиском работы или клиентов?

Модуль 6 целиком про это: где искать первых клиентов, как оценить проект, как собрать портфолио, как получать доход по подписке на поддержку.

Поток стартует 1 декабря

Выберите тариф и приходите на первый эфир. К концу первого урока у вас будет свой аккаунт n8n и первый работающий workflow.